Big Data Grundlagen Methoden und Technologien 

- Datenanalyse und Datenaufbereitung - Explorative Datenanalyse - Big Data Datenquellen (NoSQL-Datenbanken, InMemory-Datenbanken, Spaltenorientierte Datenbanken) - Data Mining und Machine Learning - Regressionsverfahren - Klassifikationsverfahren - Cluster-Algorithmen - Big Data-Technologien (Apache Spark, Hadoop, Python, R) - Big Data-Anwendungen (Industrie 4.0, Internet of Things, Decision Support Systems, Database Marketing)