Machine Learning Operations (MLOps)

Machine Learning Operations (MLOps) ist eine Disziplin, die sich auf Bereitstellung, Überwachung und Automatisierung von Machine Learning-Modellen konzentriert. Ziel ist es, das Trainieren und Bereitstellen von Modellen zu erleichtern und deren Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten. Unternehmen profitieren durch beschleunigte Entwicklung und verbesserte Leistung der Modelle. Das Modul gibt einen Überblick über MLOps-Grundkonzepte, methodische Ansätze und Werkzeuge zur Erstellung, Verwaltung und Überwachung von Modellen. Es behandelt zudem Governance-Aspekte und Methoden zur Qualitätssicherung von betrieblich genutzten Machine Learning-Modellen.